Amigos del Club del Lenguaje No Verbal, esta semana presentamos el artículo “Prediction of Communication Effectiveness During Media Skills Training Using Commercial Automatic Non-Verbal Recognition Systems”, de Pereira, M.; Meng, H. y Hone, K. (2022) en el que los autores realizan un estudio con tecnología comercial para saber si, con ella, se pueden detectar las señales que son útiles para dar discursos o entrevistas en los medios de comunicación. 

Ser capaces de comunicar de forma efectiva en las entrevistas con los medios de comunicación es importante en multitud de roles laborales. De hecho, se realizan grandes inversiones para mejorar las habilidades de comunicación de las personas, de forma que se muestren positivamente. 

Esto no nos sorprende, ya que desde hace unos años se sabe que la comunicación verbal representa un pequeño porcentaje de la comunicación social, donde cobran especial importancia las señales no verbales. 

Por ello, es importante que las observaciones precisas y objetivas de señales no verbales se incorporen en la evaluación del desempeño de las personas en las entrevistas en los medios de comunicación, y en las intervenciones para mejorar las habilidades de estas personas de forma que el éxito sea más sencillo de alcanzar. Sin embargo, las herramientas actuales para esto, son más limitadas de lo que parecen.

Investigaciones anteriores sobre la comunicación no verbal se basaron únicamente en la observación y el análisis meticuloso de grabaciones de vídeo. El problema es que este método es propenso a caer en la subjetividad y requiere mucho tiempo. 

En este artículo, los autores proponen la alternativa de utilizar tecnologías comerciales y al alcance de prácticamente cualquier persona, para realizar una medición más rápida y objetiva de elementos no verbales.

Pero, antes de llegar a este punto, hacen una pequeña revisión de los aspectos más básicos del lenguaje no verbal. 

Por ejemplo, mencionan que el lenguaje no verbal cumple con una función importante desde el punto de vista evolutivo, mostrando emociones y beneficiando con ello tanto a los emisores como a los receptores del mensaje en las relaciones sociales. 

Explican, además, los canales que existen: las expresiones faciales, la prosodia (el comportamiento vocal), los gestos, las posturas… 

También mencionan la existencia de Ekman y sus investigaciones, además del sistema FACS de codificación facial, del que ya hemos hablado en varias ocasiones. 

Dentro de la prosodia, comentan la importancia de las vocalizaciones no lingüísticas y lingüísticas, así como la calidad de la voz o el silencio. Por ejemplo, la entonación puede cambiar un mensaje de forma que sea irónico o sarcástico. 

Los gestos a menudo se usan para regular las interacciones, cambiando los movimientos de los brazos, las piernas, las posturas, todo ello para mostrar emociones. 

Además, se sabe que la comunicación entre dos interlocutores depende del objetivo de ésta y del contexto. Por ejemplo, la señal no verbal que se identifica como más importante en una entrevista de trabajo es sonreír más, mientras que en el aula, las claves no verbales más importantes son la calidad de la voz y la actividad gestual. 

En algunos manuales se hacen recomendaciones para las entrevistas en los medios de comunicación. Por ejemplo, la falta de contacto visual, la velocidad rápida del habla, la voz monótona, influyen negativamente en cómo la audiencia percibe al entrevistado. Se recomienda, por lo contrario, imitar los movimientos del entrevistador, mantener el contacto visual y sonreír. 

Lo que ocurre es que, si se utilizan softwares para analizar esto, son de alto coste y de difícil acceso. Es por eso por lo que los autores mencionan la utilidad de programas accesibles y comerciales como Emotients FACET, Affectiva o Microsoft Kinect.

Los objetivos de este trabajo son dos. Por un lado, investigar qué combinaciones de señales no verbales son importantes en una entrevista con los medios y, por otro, presentar un posible método más objetivo de capturar señales sociales durante las entrevistas con los medios. 

Para la investigación se usaron entrevistas grabadas en vídeo de 39 participantes. En una primera sesión se grabaron 17 y en otra 22. 

Los resultados sugieren que la posición del cuerpo, las expresiones faciales, las señales vocales y los gestos con las manos son, como ya suponíamos, relevantes para el contexto de las entrevistas con los medios. 

Parece ser que se considera que las personas que están aparentemente relajadas y tranquilas, proyectan mayor honestidad y comodidad. 

Los resultados sobre las expresiones faciales sugieren que aquellos que mostraron más ira y asco fueron clasificados como mejor comunicadores. Esto puede ser porque el descenso de la frente y las cejas puede entenderse a menudo como concentración, sugiriendo que los sujetos están escuchando y con una actitud reflexiva.

Con el estudio se demuestra que la tecnología comercial utilizada, detallada en el artículo, se puede utilizar de forma exitosa para la medición de señales verbales de distintos canales, lo cual se puede utilizar para ayudar a los capacitadores brindándoles un mecanismo más sencillo para proporcionar a los alumnos una retroalimentación objetiva en su formación. 

También puede ser relevante para investigadores de psicología social, que necesitan evaluaciones de alta calidad de entrevistas en medios de comunicación. 

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